雷鳴:最近正是AI在各個垂直行業落地的最佳時機

雷鳴 · 2019-06-05 16:52

AI和所有的產業都有結合點,都有十分巨大的機會。

創客貓注:本文來源于YCombinator創業孵化器第四期的「盡情來問」,邀請到了YC中國訪問合伙人、百度創始七劍客之一、酷我音樂創始人、北大信科人工智能創新中心主任、天使投資人雷鳴回答關于創業以及與人工智能相關的問題。

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Q1:我很羨慕那些把創業當樂趣的人,因為他們真的不是為錢創業。越這樣,反而更好成功。而生存在壓力之中的普通人,我們怎么才能創業?

雷鳴:如果你真的了解創業,創業中樂趣不多,更多是困難和挑戰。

你看到的大多是成功者的故事,是幸存者偏差,好像創業很有樂趣,很簡單似的,其實很多的失敗者隨風而逝,沒有留下痕跡。

創業是一種選擇,需要認真思考。我所認識的創業者,大多都是普通人,一般的收入(或者剛畢業沒有收入),有些也有房貸車貸,但是他們看到一些機會,他們頂住困難做出選擇,成為創業者。

創業是少數人的選擇,如果自己覺得有壓力,大可不必做此選擇。很多人不愿意冒很大風險,但有希望有創業的經歷,也可以考慮加入一些創業初期的公司,從風險收益上都相對合適,也可以體驗創業的激情和成功的喜悅(如果成功的話)。

Q2:一輪一輪投入,始終沒有進展,如何面對親人壓力?

雷鳴:分兩個角度來談。首先是投入沒有進展,從企業角度講該怎么辦?要意識到,創業成功本來就是一個小概率事件,即便是頂級的風險投資,其投資的企業也就1/3取得較好回報。自己從心理上,要建立健康的成敗觀。在面對困境,要理性分析當前情況,要和投資人,重要合作伙伴全方位思考,看看到底是繼續堅持,還是轉型,還是放棄。即便是堅持,也要定下底線,實在不行不用死扛。

另一個角度就是處理親人壓力。首先要是動用了親人和自家的錢,我建議要謹慎,當前的創業,大部分是有VC的,盡量理性創業,不要創業不成,傾家蕩產。很多時候一生不是只有一個創業機會,這次不行,還可以下次再試,國內就有很多連續創業者,最終大成。保留實力,才能東山再起。

如果沒有金錢上的糾葛,那在情感上,需要更多的溝通,爭取理解,表達自己的決心和追求,讓他們對你放心就好。

Q3:直接創業還是行業深耕后創業?

雷鳴:首先我們看看成功創業者的經歷,再回頭看這個問題。

國外的Facebook、谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟,創業者都沒有行業經驗,多數都是大學或者研究生輟學學生。所以,創業一定要有“經驗”嗎?中國的創業者,大多行業成功者也沒有行業經驗,思考一下BAT、TMD創始人,哪個有所在行業經驗?創業者經常想到的問題是,我準備好了嗎?但實際上創業成功最重要的是創業窗口期

比如中國互聯網創業,基本每五年一個窗口期:95年左右,互聯網序幕,新浪搜狐網易粉墨登場;00年左右,互聯網垂直分化,BAT,攜程、盛大紛紛創立;05年左右,寬帶普及,愛奇藝、優酷、酷狗相繼成立,酷我也是這個階段創建的;10年左右,智能手機、移動網絡普及,小米、華為手機、TMD先后創建;15年左右,移動寬帶普及,抖音、拼多多迅猛成長。

當你回頭看去,不是你準備什么,而是歷史給什么。

行業深耕,如果你所在行業崛起,固然有幫助,但是很多行業的窗口何時打開,卻未可知(比如醫療、金融、工業、農業等,至今都沒有看到大的機會)。所以進入一個行業太深,可能離其他行業的機會更遠吧。

如果可以,我們應該更加廣泛的尋求和捕捉機會,有機會就大膽捕捉,不會就學。事實證明,在用的時候學還是來的及的(想想前面舉例的企業創始人),當然也要找行業專業人士虛心請教,或則直接找聯合創始人,可以補行業短板。

Q4:對于技術含量很高的行業(如人工智能),自己沒有技術該如何起價?

雷鳴:回答比較直接,沒法起價。

想想你站在投資者的立場上,如何決定給價?如果你有一個好的想法,但是需要很高的技術含量,你又沒有怎么辦?那一定要找到解決的方法,能夠讓高科技為你所用。比如你可以找一個有技術背景的合伙人,你們一起創建企業(創業一般都需要團隊,最好是互補的團隊)。或者你可以找一個技術足夠好的機構支持,比如滴滴最早的軟件就是外包的,有些人工智能創業項目,其科研是和一些高校緊密合作的。

在需要科技支撐的創業中,投資者認為技術是必要條件,沒有強有力的技術支持,這個創業失敗的概率會非常高。但是僅僅有技術也是不夠的,我們一般認為有用的產品和服務是充分條件。即便是你有MIT、斯坦福所有人工智能教授加入,如果做不出有用的產品,創業失敗依然是必然。

如上所述,一個了解行業和用戶需求的人,加上一個在技術上能夠很好解決這個問題的人或則機構,就可以很好的“起價”了。

Q5:創業者應該怎樣,才能讓團隊和你走到最后?

雷鳴:很多人考慮的是有什么技巧能夠留住人,其實重要的是最初的選人。和戀愛結婚一樣,合適的人在一起,很容易走的很遠,不合適的人無論如何努力,想走到底都很困難。所以第一重要的是如何組建團隊。

有幾個建議給主要創始人(CEO):首先在性格上匹配,一般CEO都需要強勢,那創業團隊其他人,不宜過于強勢,否則很難長期相處;其次是品行選擇,一定要是正直做事之人,如果歷史上有品行不端,切記勿用,長期會出大問題;再有是能力互補,這樣各司其職,各有所長,配合得力,不易沖突;還有學習能力強,能夠隨同公司成長,可以不掉隊。

當然,不是一開始就能選出各項俱佳之人,而且人也會變化,所以也不用強求所有人都走到最后,有些人該走就走,不必強留,一切以公司利益為主。不過中國的創業,保留一定量的創始團隊成員,對公司的文化傳承,價值觀建設確實有好處,這點需要考慮注意。所以在選人,以及后面相處上,也需謹慎考慮。

Q6:AI目前在中國是不是到了擠泡沫的階段?什么樣的AI公司在未來才是有價值的?

雷鳴:無論創業,還是投資,泡沫說價值都不大。真正的創業和投資,看的是社會的長期趨勢和創新的價值,而不是市場的起起伏伏。

從投資來講,幾乎以5年左右一個周期,有狂熱,有冷靜,有概念,有破滅。但是大浪之后,真正有價值的創新和創業都留下來了,都成長為了行業的領軍企業。所以擠泡沫,對真正想做點事而言,會使得融資難一些,但是真正有價值的公司,還是可以融到錢的。

在投資低迷階段,很多渾水摸魚的人就很難融資,也淘汰了很多競爭者,也可以一定程度降低非理性的燒錢風險。

什么樣的AI公司未來有價值?那就是能用AI解決實際問題的公司,能真正落地的公司。當前還講AI技術如何領先,團隊如何優秀,已經不能打動投資人,也不能帶來長期的價值。唯有認真找技術和產業、需求的結合點,將高高在上的AI技術真正落到地上,幫助解決真實的問題,產生實際的價值,才能真正立足,才能慢慢成長為未來AI領軍企業。

Q7:人工智能在音樂上是否有目前技術無法突破的壁壘?

雷鳴:人工智能和音樂有很多結合點。首先是如何幫助人們發現好的音樂,這里會用到很多技術,包括搜索技術:文本搜索,哼唱搜索,錄音搜索等;還有推薦技術,包括基于音樂標簽,音頻特征,以及收聽音樂歷史等數據進行推薦。另外就是幫助欣賞音樂,比如提升音質,按照不同人的音樂喜好自動的調整頻譜配置等。

當前人工智能興起后,對于歌曲的創作這塊,有了一些全新的嘗試,雖然還在早期階段,但也有很快的進展,未來可能有很多令人驚喜的突破。這包括:根據主題的歌詞生成,根據主題的音樂(作曲)生成,根據視頻內容選擇或者生成配樂,根據詞曲由語音合成進行演唱等。

這些技術的不斷進展,有可能能夠解決音樂和歌曲創作的瓶頸,使得我們可以欣賞到更多更好的音樂和歌曲作品。

Q8:人工智能的投資和互聯網投資有什么不同?你最看重什么?

雷鳴:人工智能創業和互聯網創業,起碼在現階段,還是有所不同。在互聯網產業,產品技術人員已經相對充裕,所以你的創業想法,一般都很容易做出來,但最大的挑戰在于是否真正有用戶喜歡和使用。

對于人工智能產業,其專業產品技術人員還非常稀缺,很多時候,我們的創業想法,我們基本確定它真的很好,會有人用,但是困難在于能不能做出來,能不能做的像你想的那么好。

在投資上,對于這兩個賽道,很多基本點都是相同的,比如我們要看做的產品是否真正滿足用戶需求,團隊是否有相應的能力和對創業的執著。但是在人工智能創業中,我們會更加側重了解兩點:首先,對于要解決的問題,人工智能是否已經基本或接近可用;其次,團隊里面是否有聯合創始人,是真正所需這個領域的人工智能專家。

Q9:人工智能已經有很多創業公司,有些已經很大,而且巨頭都在布局人工智能,人工智能創業還有機會嗎?

雷鳴:當然有,而且很多。正如我前面講到的,當我看互聯網時代的時候,第一波互聯網門戶成為巨頭后,大家都驚呼互聯網沒有機會了,然后之后有了BAT。當BAT成為巨頭后,大家又驚呼互聯網沒有機會了,結果又出現了TMD。從發展的眼光看問題,機會總是在不斷出現,需要的是我們發現機會的眼光。

就以人工智能而言,大家最初都認為人工智能是巨頭的天下,因為他們有數據、有人才、有算力,但是今天我們看到,已經有超過10家的AI獨角獸誕生并持續高速發展。那么明天,我們還會看到很多今天創辦的公司,成長為巨頭公司。

從人工智能的發展而言,最近正是AI在各個垂直行業落地的最佳時機,就像BAT是互聯網在垂直行業落地一樣。只有將AI技術結合真正的行業場景,才能是AI公司成長為參天大樹。但具體的機會,需要創業者廣泛的調研,和行業人士溝通并不斷思考,只坐著空想是想不出來的。

Q10:AI和哪些產業結合有巨大的機會?

雷鳴:AI和所有的產業都有結合點,都有十分巨大的機會。我們都知道互聯網是解決連接問題的,因此出現了連接人和信息的百度,連接人和商品的阿里巴巴,連接人和人的騰訊。但是AI到底是解決什么問題的?

AI主要是解決供給側質量和效率的。比如醫療領域,應用AI,可以讓診斷更加準確,效率更高,進而提高醫療的整體質量;比如農業,利用智能無人機技術來監控莊稼生長及病蟲害防治,可以節省人力并提升效率,降低農業成本并提升產量;比如工業,利用智能機器人技術,可以大幅度提升生成效率,提升產品的良品率,進而提升最終產品質量并降低成本;比如教育,利用智能技術,可以通過智能輔助教學和作業批改,提升教師效率,通過個性化教育,使每個孩子都得到最匹配的知識,提升學習效率。

任何一個產業,都有大量的人員在產業中服務,可以利用AI,大幅度提升各個環節的各個從業者的工作質量和工作效率,進而從整體上提升該產業的質量和效率,體現AI+產業的價值。AI創業機會是很多的,最需要的是創業者發現機會的眼睛。

(文章來源:微信公眾號“YCombinator創業孵化器” 原文標題:《十問雷鳴:AI創業機會很多,要培養發現機會的眼睛》)

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